即使两种颜色在一个人看来相同,但在使用颜色测量仪器进行评估时可能会发现细微的差异。如果样品的颜色不符合标准,客户满意度就会受到影响,返工量和成本都会增加。因此,在生产过程中尽早识别样品和标准品之间的颜色差异非常重要。
色差可以定义为样品颜色与标准的数值比较。它表示绝对颜色坐标的差异,称为 Delta (Δ)。这些公式计算两种颜色之间的差异,以识别不一致并帮助用户更有效地控制其产品的颜色。
首先,应测量样品颜色和标准颜色,并保存每次测量的值。使用所得的比色值计算样品和标准品之间的色差。
由国际照明委员会 (CIE) 定义,L*a*b* 颜色空间是根据颜色对立理论建模的,该理论指出两种颜色不能同时是红色和绿色,也不能同时是黄色和蓝色时间。如下图,L*表示明度,a*为红/绿坐标,b*为黄/蓝坐标。L* (ΔL*)、a* (Δa*) 和 b* (Δb*) 的增量可以是正 (+) 或负 (-)。然而,总差异 Delta E (ΔE*) 始终为正。
ΔL*(L* 样品减去 L* 标准)= 明暗差异(+ = 较亮,- = 较暗)
Δa*(a* 样品减去 a* 标准)= 红色和绿色的差异(+ = 更红,- =更绿)
Δb*(b* 样品减去 b* 标准)= 黄色和蓝色的差异(+ = 更黄,- = 更蓝)
让我们比较一下 Apple 1 和 Apple 2(参见图 1)。
图1
查看图 1 中每个苹果的 L*a*b* 值,我们可以客观地确定苹果的颜色不匹配。这些值告诉我们,Apple 2(样本)比 Apple 1(标准)更浅、更少红色和更黄色。如果我们将ΔL*=+4.03、Δa*=-3.05、Δb*=+1.04的值代入色差方程,可以确定两个苹果的总色差为5.16。
5.16 = [4.03^2 + -3.05^2 + 1.04^2] ^1/2
使用 CIE L*C*H* 坐标识别色差
L*C*h 颜色空间类似于 L*a*b*,但它使用圆柱坐标而不是直角坐标来描述颜色的方式不同。在这个色彩空间中,L* 表示明度,C* 表示色度,h 是色相角。从 L*a*b* 中的 a* 和 b* 坐标计算色度和色调。亮度 (ΔL*)、色度 (ΔC*) 和色调 (ΔH*) 的增量可以是正 (+) 或负 (-)。这些表示为:
ΔL*(L* 样品减去 L* 标准)= 明暗差异(+ = 较亮,-= 较暗)
ΔC*(C* 样品减去 C* 标准)= 色度差异(+ = 更亮,-= 更暗)
ΔH*(H* 样品减去 H* 标准)= 色调差异
让我们比较一下 Apple 1 和 Apple 2(参见图 2)。
图 2
查看图 2 中每个苹果的 L*C*h 值,我们可以客观地确定苹果的颜色不匹配。与 L*a*b* 值一样,这些值告诉我们 Apple 2(样本)的外观比 Apple 1(标准)更轻、更暗淡。+1.92 的正 ΔH* 值表示 Apple 2 在 L*C*h 颜色空间中逆时针下降到 Apple 1。这告诉我们,Apple 2 的红色程度低于 Apple 1。
颜色测量仪器,例如色度计和分光光度计,可以检测人眼无法识别的差异,然后立即以数字形式显示这些差异。在使用 L*a*b* 或 L*C*h 值识别颜色差异后,应使用公差限值确定样品是否可接受。
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