我国是世界上珍珠资源最丰富的国家，也是世界上珍珠贸易大国，因此对珍珠质量的检测非常重要。目前，我国主要采用人工目测的方法来检测珍珠的质量。由于人工检测效率低、准确性差、缺乏客观性和不可重复性，直接影响珍珠分类质量的提高。

　　珍珠质量鉴定的主要指标包括珍珠的光泽和同一光泽等级的珍珠之间的色度均匀性。然而，目前还没有检测珍珠光泽和色度均匀性的客观标准。因此，本文设计了基于Ciel*a*b*的珍珠光泽和色度测量方法。首先，建立了珍珠光泽和色度测量实验系统，设计了适合珍珠的照明系统，有效地消除了珍珠的局部强光现象，采集了表面照度均匀的彩色珍珠图像。同时，对采集到的珍珠图像进行背景消除和噪声滤除。

　　彩色CCD系统获得的图像存在色度失真。本文研究了色度校正方法，并利用BP神经网络对预处理后的珍珠图像进行色度校正。RGB色度空间改为Ciel*a*b*，用L*的平均值划分珍珠的光泽等级，同时判断珍珠表面的光泽均匀性和色度均匀性。在此基础上，对珍珠的色度均匀性进行了测量和分类。利用已知的分类珍珠对测量算法进行了验证，结果表明该测量算法是有效的。